Por qué las investigaciones sobre resbalones y caídas deben ir más allá del momento del impacto

Un cliente se cae en el pasillo de las frutas y verduras. Las imágenes son claras. La uva está justo ahí.

El informe de Responsabilidad Civil General prácticamente se escribe solo. Excepto que a veces la uva no cayó. A veces estaba colocada. Ésa es la premisa de una investigación real en la que la tecnología de reconocimiento facial -utilizada normalmente para la delincuencia organizada en el comercio minorista- destapó una trama de fraude coordinado que las imágenes estándar de los incidentes nunca habrían podido revelar. El caso no giró en torno a lo que captaron las cámaras del pasillo.

Se basó en un patrón: dos personas que llegaban juntas, caras conocidas que aparecían en varias tiendas, marcas de tiempo que conectaban un aparcamiento con un pasillo de productos agrícolas que los malos actores contaban con mantener desconectado.

El resultado no fue sólo una reivindicación cerrada. Fue un replanteamiento del funcionamiento de la tecnología y de sus posibilidades reales. Los comercios con visión de futuro están descubriendo que el reconocimiento facial no es solo una herramienta para robar. Es una capa de investigación que corre por debajo de los casos de robo, fraude, seguridad, responsabilidad civil y proveedores por igual.

Y en un estudio controlado, un investigador que utilizó la tecnología identificó a un sospechoso en 19 tiendas en diez minutos. Su homólogo sin asistencia empleó quince horas y encontró ocho locales menos. El patrón siempre estuvo ahí. La mayoría de los investigadores no podían verlo desde donde estaban.

Lea el informe completo aquí para ver cómo se desarrolló la investigación y lo que significa para el modo en que su equipo aborda las reclamaciones de responsabilidad civil general.

gatekeepersystems.com

Acerca de Gatekeeper

La gama ampliada de productos de Gatekeeper Systems, compuesta por soluciones inteligentes para carritos y prevención de pérdidas —incluido el software de reconocimiento facial FaceFirst®—, ofrece soluciones que se adaptan a las necesidades de CADA minorista para minimizar la pérdida de mercancía y reducir los gastos en activos y mano de obra.

Las soluciones de prevención de pérdidas y contención de carros de Gatekeeper utilizan tecnología de bloqueo patentada para poner fin a los hurtos en carros, las pérdidas de carros de la compra y la toma de decisiones desinformadas. Las soluciones de gestión de carritos aumentan la seguridad y reducen los costes de mano de obra al maximizar la productividad, al tiempo que dan una imagen positiva de la tienda.

Las soluciones inteligentes de prevención de robos con sistema «pushout» impiden que los ladrones salgan de la tienda con sus carritos llenos de mercancía sin pagar. Esta tecnología personalizable permite a los comerciantes proteger toda la tienda o solo un departamento con un alto índice de pérdidas, en función de la distribución específica de la tienda.

El software de reconocimiento facial FaceFirst® de Gatekeeper Systems identifica en tiempo real a delincuentes conocidos y a personas de interés, lo que permite a los equipos de las tiendas actuar de forma proactiva ante posibles amenazas antes de que se produzcan pérdidas. Esta avanzada solución basada en inteligencia artificial se integra a la perfección con la infraestructura de seguridad existente para mejorar la seguridad tanto de los empleados como de los clientes.

Las soluciones de inteligencia empresarial ofrecen una mayor visibilidad para tomar decisiones bien fundamentadas. Aumenta la eficiencia, optimiza el tamaño de la flota y perfecciona toda la experiencia de compra del cliente gracias a los análisis a nivel de tienda y de empresa.

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