Was Einzelhändler vorher nicht sehen konnten und was sich ändert, wenn sie es können

Notizen zu einem kürzlich abgehaltenen Webinar, in dem es darum ging, wie Top-Einzelhändler den Warenschwund eindämmen und was die Daten tatsächlich über Wiederholungstäter, Ermittlungen und den Einsatz von Gesichtserkennung bei der Verlustprävention aussagen.

Unter Craig Greenberg, Vorstand für Wachstum, Gatekeeper-Systeme und FaceFirst®.

Ich habe kürzlich eine Stunde in einem Webinar mit Greg Buzek von IHL-Gruppe und Dr. Cory Lowe der Forschungsrat zur Schadenverhütung (LPRC). Das Thema war, wie Top-Einzelhändler beim Schrumpfen gewinnen. Die Daten, die Cory uns vorstellte, waren von der Art, die man nicht vergisst, und ich möchte mit Ihnen teilen, was ich davon mitgenommen habe.

Bevor ich auf die Zahlen eingehe, ein kurzer Rahmen. Ich arbeite seit über 30 Jahren im Bereich der Schadensverhütung im Einzelhandel, und Gatekeeper hat sich auf zwei Dinge konzentriert, die im Einzelhandel die höchsten Verluste pro Ereignis verursachen: Diebstahl durch Herausschieben und Wiederholungstäter. Vor etwa 15 Monaten haben wir FaceFirst zu diesem Bild. Seitdem haben wir gelernt, dass das Problem der Sichtbarkeit bei der Verlustprävention größer ist, als den meisten Einzelhändlern bewusst ist, und dass die Kosten, die entstehen, wenn man nicht das gesamte Bild sieht, schnell ansteigen.

Die Reise eines Einzeltäters

Seit Jahren, Torwächter hat Aufbruchversuche an der Tür verhindert. Der Einkaufswagen wird verschlossen, der potenzielle Dieb geht leer aus, und ein Mitarbeiter des Geschäfts protokolliert den Vorfall. Das ist an sich schon ein gutes Ergebnis. Was wir nicht gesehen haben, war, wohin dieselbe Person als Nächstes ging. Hat sie noch am selben Nachmittag in einem anderen Geschäft zugeschlagen? Kam sie in der nächsten Woche wieder? Hat sie dann Geschäfte in zwei anderen Bundesstaaten besucht?

FaceFirst hat diese Frage für uns beantwortet. Die von LPRC durchgeführte Analyse der Daten eines FaceFirst-Kunden bestätigte, was wir anekdotisch wussten - Wiederholungstäter verursachen einen unverhältnismäßig hohen Anteil des Verlustvolumens. LPRC half uns dabei, zu quantifizieren, wie bedeutend die Auswirkungen einiger weniger Wiederholungstäter sein können. Das sind keine Gelegenheitsdiebe, die sich an einem schlechten Tag einen Wagen schnappen. Es sind Profis, die eine Route fahren, und sie sind organisiert.

Die LPRC-Studie lieferte harte Zahlen zu dem, was wir instinktiv verstanden hatten. In einer 60-Tage-Studie hatte der Spitzenreiter unter den Wiederholungstätern 374 FaceFirst-Wahrscheinlichkeitsspielveranstaltungen in 66 verschiedenen Geschäften in fünf Bundesstaaten. Im Durchschnitt waren es mehr als sechs pro Tag. Der Reiseweg war klar und schockierend, wenn man ihn sich ansah. An einem Tag überfiel ein Wiederholungstäter 12 Geschäfte und legte dabei in einer Zeitspanne von fast fünfeinhalb Stunden 241 Meilen zurück. Die potenziellen Verluste dieses einzelnen Täters lassen sich auf Zahlen hochrechnen, die ein Einzelhändler nicht ignorieren kann.

Aufbau von Fällen, die Staatsanwälte tatsächlich übernehmen werden

Die Sichtbarkeit ist der erste Vorteil. Der zweite ist genauso wichtig, wird aber weniger beachtet. Die Daten bilden einen Fall.

Cory führte eine Studie mit zwei gleich qualifizierten Ermittlern durch, die mit demselben Fall im Einzelhandel betraut waren. Einer wurde nicht durch Gesichtserkennungstechnologie unterstützt. Der andere hatte FaceFirst. Der Ermittler ohne Unterstützung verbrachte 904 Minuten mit dem Fall, überprüfte Videoaufnahmen von einem Geschäft nach dem anderen, zeichnete die Pfade manuell auf und versuchte, die Vorfälle miteinander zu verbinden. Der Ermittler, der FaceFirst verwendete, brauchte nur 117 Minuten, aber sein Fallwert war 4,3-mal höher, und er identifizierte die Personen in doppelt so vielen Filialen.

Diese Lücke ist kein geringer Effizienzgewinn. Es ist der Unterschied zwischen einem Fall, der auf dem Schreibtisch eines Staatsanwalts landet, und einem, der nicht dort landet. Strafverfolgungsbehörden und Staatsanwälte müssen eine Triage vornehmen. Sie priorisieren die schwerwiegenden und gut dokumentierten Fälle, denn ihre Zeit ist begrenzt. Wenn wir ihnen eine dünne Akte mit einem einzigen Vorfall vorlegen, können sie damit nicht viel anfangen. Wenn wir ihnen aggregierte Beweise vorlegen, die zeigen, dass ein und derselbe Täter innerhalb von sechs Wochen 12 Geschäfte überfallen hat, mit Zeitstempeln, Fahrzeugen und Schadenswerten, ändert sich das Kalkül.

Dies ist der Ort, an dem Purchek® und FaceFirst leisten zusammen etwas, was keines der beiden Werkzeuge allein kann. Purchek stoppt den Einkaufswagen. FaceFirst kann dabei helfen, dieses Ereignis in einem Geschäft mit den anderen Vergehen dieser Person im gesamten Unternehmen in Verbindung zu bringen. Der Einzelhändler erhält einen schlüsselfertigen Fall. Der Staatsanwalt erhält etwas, das es wert ist, verfolgt zu werden. Die Gemeinde erhält einen Wiederholungstäter, der für eine Weile aus dem Verkehr gezogen wird.

Das Gespräch, das wir noch führen müssen

Ich werde in einem Punkt ehrlich sein. Das größte Hindernis für die Gesichtserkennung im Einzelhandel ist im Moment nicht die Technologie. Es ist das Verständnis der Öffentlichkeit dafür, was die Technologie tatsächlich leistet.

Mein Schwiegervater ist in seinen 90ern. Als ich ihm erzählte, dass Gatekeeper FaceFirst übernommen hat, war seine Reaktion: “Ich weiß nicht, ob mir das gefallen würde. Sie werden wissen, dass ich Jerry heiße und wo ich wohne.” Das war ein Moment für mich. Wenn ein nachdenklicher Rentner glaubt, dass der Lebensmittelladen ihn aufgrund eines Gesichtsscans mit seinem Namen begrüßen wird, haben wir nicht gut genug erklärt, wie das funktioniert.

FaceFirst speichert keine Fotos von jedem Kunden, der hereinkommt. Das System kennt keine Namen. Es gleicht eine biometrische Vorlage mit einer privaten Datenbank bekannter Straftäter ab, die der Einzelhändler zu Sicherheitszwecken unterhält. Es alarmiert einen geschulten und designierten Mitarbeiter, wenn jemand mit einer dokumentierten Vorgeschichte von Gewalt, Drohungen oder Diebstahl den Laden betritt. Die Daten aller anderen Passanten werden automatisch gelöscht. Die Datenaufbewahrungsfristen, die Anforderungen an die menschliche Aufsicht und die Prüfpfade für die autorisierte Nutzung sind alle in FaceFirst integriert.

Die von Cory vorgestellte LPRC-Forschung über Verzerrungen und Genauigkeit hat etwas bestätigt, worüber ich bereits nachgedacht hatte. Alle Modelle sind voreingenommen. Auch alle Menschen sind voreingenommen. Die ehrliche Frage ist nicht, ob KI perfekt ist. Vielmehr geht es darum, ob Menschen, die von KI unterstützt werden, genauer und weniger voreingenommen sind als Menschen auf sich allein gestellt. In der LPRC-Studie untersuchten Schadenverhütungsexperten, die nicht haben mit Hilfe der Gesichtserkennung nur in 23 Prozent der Fälle den richtigen Täter identifiziert. Mit Hilfe von FaceFirst lagen sie in 62,9 Prozent der Fälle richtig - fast dreimal genauer, und zwar in jeder demografischen Gruppe. Die Forscher merkten auch an, dass sich diese Ergebnisse mit mehr Training für die Technologie weiter verbessern würden. Das ist ein Gespräch, das es wert ist, geführt zu werden.

Was bedeutet das für uns?

Greg hat während des Webinars einen Punkt angesprochen, über den ich immer wieder nachdenke. Bei den Gewinnern im Einzelhandel ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie mit Computer Vision arbeiten, 33 Mal höher als beim durchschnittlichen Einzelhändler. Das ist keine marginale Lücke. Es sagt etwas darüber aus, wohin sich die Branche entwickelt und wer beim nächsten Kapitel außen vor bleiben wird.

Speziell bei der Schadensverhütung geht es nicht mehr nur darum, den Diebstahl an der Tür zu stoppen. Es geht darum, das Netzwerk zu verstehen, gerichtsfeste Fälle zu entwickeln, Mitarbeiter und Kunden zu schützen und den Staatsanwälten etwas an die Hand zu geben, mit dem sie arbeiten können. Die Werkzeuge für all diese Aufgaben sind jetzt vorhanden. Die schwierigere Aufgabe besteht darin, dem Rest der Welt zu helfen, zu verstehen, was sie tatsächlich sind und was sie nicht sind.

Ich bin Greg und Cory dankbar für das Gespräch und dem LPRC für die Strenge, die sie in diese Arbeit einbringen. Wenn Sie die Live-Sitzung verpasst haben, sind die Folien und der Forschungsbericht Ihre Zeit wert - Sie finden sie hier.

Über den Autor

Craig Greenberg ist Chief Growth Officer bei Gatekeeper Systems und FaceFirst, einem Technologieunternehmen im Bereich der Verlustprävention im Einzelhandel, das sich auf die Verhinderung von Warendiebstahl, die Identifizierung von Wiederholungstätern und den Gesichtsabgleich für die Sicherheit im Einzelhandel spezialisiert hat. Gatekeeper Systems unterstützt Einzelhändler seit mehr als 30 Jahren bei der wagenbasierten Verlustprävention.