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Warum FaceFirst Gesichtsabgleichs-Software in Betracht ziehen?

Letztendlich sehen Einzelhändler den größten und wichtigsten Nutzen von KI im Schutz ihrer Mitarbeiter und Kunden. Laut der Branchenpublikation D&D Daily haben Kriminelle seit 2022 mehr als 1.500 Kunden, Mitarbeiter und Sicherheitspersonal im US-Einzelhandel getötet. Eine aktive Bedrohungsmanagementlösung ist entscheidend, wenn Sekunden zählen.

Gewalttätige Konfrontationen vermindern

Mitarbeiter und Kunden im Einzelhandel sind verständlicherweise besorgt über die Sicherheit in ihren Geschäften. Ein FaceFirst-Kunde aus dem Lebensmitteleinzelhandel meldete nach der Einführung von FaceFirst einen Rückgang der gewalttätigen Auseinandersetzungen im Laden um 50+% im Vergleich zum Vorjahr. Sicherheit ist keine Kostenstelle - sie ist ein Wettbewerbsvorteil.

Diebstahl eindämmen

Die KI-gesteuerten Analysen von FaceFirst helfen Einzelhändlern, kriminelle Verhaltensmuster zu erkennen und Wiederholungsdelikte zu verhindern. Ein Beispiel: Ein Einzelhändler, der eine FaceFirst-Suche verwendete, identifizierte ein weit verbreitetes Diebstahlmuster - mindestens 88 Vorfälle mit mehr als 2.000 gestohlenen Geschenkkarten in den letzten 30 Tagen. Das Ergebnis? In nur drei Stunden vereitelte der Einzelhändler diese kriminelle Aktion, und die beteiligten Personen waren in keiner der Filialen des Einzelhändlers mehr zu finden. Diese Erfolge summieren sich: Dieses Einzelhandelsunternehmen hat mit FaceFirst im Jahr 2024 $866K an Geschenkkartenbetrug verhindert.

Erkennen und Abschrecken von kriminellen Verhaltensmustern

Mehrere Kunden haben FaceFirst genutzt, um nachzuweisen, dass mehr als 90 Prozent der mit hinreichendem Verdacht registrierten Personen Wiederholungstäter waren. Einzelhändler überwachen gewaltlose Wiederholungstäter oft über einen längeren Zeitraum, um Komplizen zu identifizieren und Fälle für eine eventuelle Strafverfolgung aufzubauen. In einer kürzlich durchgeführten Untersuchung des LPRC wurden die Auswirkungen der Haupttäter eines Einzelhändlers in einem Zeitraum von 60 Tagen analysiert:

• Die 102 Top-Täter haben in 60 Tagen 9.541 wahrscheinliche Face-Match-Ereignisse erzeugt
• Durchschnittlich 96,4 Ereignisse pro Straftäter
• $978,588 potenzielle Verluste in 60 Tagen
• Hochrechnung auf $5.871.528 jährliche Verluste

Profite steigern

FaceFirst macht es einfach, wichtige Ergebnisse zu messen, einschließlich des ROI für verhinderte Verluste. Ein FaceFirst-Kunde analysierte die Abschreckungsmöglichkeiten während eines 90-tägigen Tests in nur 20 Geschäften und ermittelte $1,34 Millionen an sichtbarem Fallwert. Der Kunde rechnete den jährlichen Wert der vermeidbaren Verluste hoch und implementiert FaceFirst nun kettenweit.

Verbesserte Effizienz der Ermittlungen

FaceFirst steigert die Effizienz von Ermittlungen drastisch. Laut einer Studie des Loss Prevention Research Council (LPRC) war ein Ermittler, der die KI-Tools von FaceFirst verwendete, mehr als achtmal effizienter als sein Kollege, der denselben Fall ohne Unterstützung bearbeitete. Der Ermittler, der die herkömmliche Videoüberwachung ohne FaceFirst nutzte, benötigte mehr als 18 Stunden für die Ermittlungsarbeit. Der Ermittler, der FaceFirst verwendete, identifizierte doppelt so viele betroffene Stellen und erzielte in nur zwei Stunden mehr als den vierfachen Wert des Betrugsfalls.

Schutz der Privatsphäre der Verbraucher

Jahrelang haben Sicherheitskameras jede Person aufgezeichnet, die Ihr Geschäft betritt. Die zusätzliche Software für den Gesichtsabgleich bietet nun eine Echtzeit-Benachrichtigung für das Situationsbewusstsein und die Reaktion, wenn eine bekannte Bedrohung eintritt. FaceFirst gleicht nur Personen ab, die Sie für einen wahrscheinlichen Grund registriert haben, einschließlich Gewalt, Bedrohung oder Diebstahl. Gesichtsvorlagen, die nicht registriert sind, werden automatisch gelöscht.