FaceFirst
Tiendas más seguras
Lugares para comprar y trabajar
Proteja a sus empleados, productos, beneficios y privacidad con la tecnología FaceFirst
Detenga la violencia y los robos con la tecnología FaceFirst
El software de comparación de rostros FaceFirst de Gatekeeper Systems ayuda a los minoristas a crear lugares más seguros para trabajar y comprar, mejorar la eficacia de las investigaciones y proteger la intimidad de los consumidores.
Las alertas en tiempo real de FaceFirst mejoran el conocimiento de la situación y ofrecen oportunidades proactivas para responder cuando una amenaza conocida entra en una tienda. FaceFirst también ofrece potentes funciones de investigación, análisis, elaboración de informes y control de datos.
FaceFirst goza de la confianza de las principales tiendas de comestibles, mejoras para el hogar, ropa de lujo y grandes almacenes de descuento, así como de hospitales, casinos, navieras y centros de distribución.
2025 FaceFirst Escaparate
Duración: 3 min
¿Por qué elegir el software de reconocimiento facial FaceFirst?
En última instancia, los minoristas afirman que el beneficio más potente y vital de la IA es proteger a sus empleados y clientes. Los delincuentes han matado a más de 1500 clientes, empleados y personal de seguridad en establecimientos minoristas de Estados Unidos desde 2022, según la publicación del sector D&D Daily. Contar con una solución de gestión activa de amenazas es vital cuando los segundos cuentan.
Reducir los enfrentamientos violentos
Los empleados y clientes del sector minorista comparten preocupaciones comprensibles sobre la seguridad en las tiendas. Un cliente de FaceFirst en una tienda de comestibles informó de una reducción interanual del 50+% en enfrentamientos violentos en tienda tras implantar FaceFirst. La seguridad no es un centro de costes, sino una ventaja competitiva.
Reducir los robos
Los análisis basados en IA de FaceFirst ayudan a los minoristas a identificar patrones de comportamiento delictivo y evitar la reincidencia. Por ejemplo: Un minorista que utilizó una búsqueda de FaceFirst identificó un patrón de robo generalizado: al menos 88 incidentes con más de 2.000 tarjetas regalo robadas en los 30 días anteriores. ¿Cuál fue el resultado? En sólo tres horas, el minorista frustró la operación delictiva y los individuos implicados no han vuelto a ninguna de las tiendas del minorista. Todo son ventajas: Ese minorista evitó $866K en fraudes con tarjetas regalo en 2024 utilizando FaceFirst.
Identificar y disuadir patrones de conducta delictiva
Múltiples clientes han utilizado FaceFirst para demostrar que más del 90% de las personas registradas con causa probable eran reincidentes. Los minoristas suelen hacer un seguimiento de los delincuentes reincidentes no violentos a lo largo del tiempo para ayudar a identificar a los cómplices y construir casos para su eventual enjuiciamiento. Una investigación reciente del LPRC analizó el impacto de los principales delincuentes de un minorista en un periodo de 60 días:
- Los 102 mayores infractores generaron 9.541 probables enfrentamientos en 60 días
- Media de 96,4 actos por delincuente
- $978.588 pérdidas potenciales en 60 días
- Extrapolar a $5.871.528 pérdidas anuales
Aumentar los beneficios
FaceFirst facilita la medición de los resultados clave, incluido el ROI de la pérdida disuadida. Un cliente de FaceFirst analizó la oportunidad de disuasión durante una prueba de 90 días en sólo 20 tiendas e identificó $1,34 millones en visibilidad de valor de casos. El cliente extrapoló el valor anual de pérdida evitable y ahora está implantando FaceFirst en toda la cadena.
Mejorar la eficacia de la investigación
FaceFirst aumenta espectacularmente la eficacia de la investigación. Según un estudio del Loss Prevention Research Council (LPRC), un investigador que utilizó las herramientas de IA de FaceFirst fue más de ocho veces más eficiente que su colega que trabajaba en el mismo caso sin ayuda. El investigador que utilizó el circuito cerrado de televisión tradicional sin FaceFirst necesitó más de 18 horas de trabajo de investigación. El investigador que utilizó FaceFirst identificó el doble de lugares afectados y cuadruplicó el valor del caso de fraude en sólo dos horas.
Proteger la intimidad del consumidor
Durante años, las cámaras de seguridad han grabado a cada persona que entraba en sus tiendas. La adición del software de comparación de rostros proporciona ahora una notificación en tiempo real para el conocimiento de la situación y la respuesta cuando entra una amenaza conocida. FaceFirst sólo empareja individuos que usted ha inscrito por causa probable, incluyendo violencia, amenazas o robo. Las plantillas de rostros que no están inscritas se eliminan automáticamente.
Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial
A medida que las personas entran, el software FaceFirst crea una plantilla facial patentada que no puede utilizarse fuera del sistema FaceFirst.
Si un individuo daña o amenaza a sus empleados, clientes o negocios, sus usuarios autorizados añaden a ese individuo a su base de datos de inscripción privada. Si esa persona vuelve a cualquiera de sus instalaciones, FaceFirst envía instantáneamente una notificación de posible coincidencia a sus destinatarios autorizados. Cada notificación muestra la imagen facial en vivo junto a la imagen facial de inscripción, además de un vídeo de cinco segundos para facilitar la revisión humana y la toma de decisiones.
Cada evento de coincidencia probable también incluye su orientación de respuesta basada en políticas, como "proporcione servicio al cliente" o "no se acerque-llame a las fuerzas del orden".
50+%
reducción interanual de la violenciaaltercados en tiendas tras implantar FaceFirst
Investigación de clientes de FaceFirst
Top 102
infractores reincidentes y $978.588 en pérdidas potenciales identificadas en 60 días-extrapolado a $5.871.528 en pérdidas anuales sólo de 102 individuos.
Investigación del LPRC en colaboración con un cliente de FaceFirst
300
Altos cargos del sector minorista de EE.UU. y el Reino Unido citaron el reconocimiento facial como la tecnología más eficaz para luchar contra la actual crisis de robos.
Avery Dennison investigación 2024